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数据库缓存双写方案
## 1. “先删除缓存,再更新数据库”数据不一致场景 假设数据库和缓存都为X, A要写新值Y | 动作 | 请求 | 缓存 | 数据库 | | --- | --- | --- | --- | | 1 | A 发出写请求 | 删除缓存 | | | 2 | B 发出读请求 | 缓存不存在 | | | 3 | B | | 查询得到旧值X | | 4 | B | 旧值X写入缓存 | | | 5 | A| |新值Y写入数据库| 此时缓存为X,数据库为Y,数据不一致。**出现典型场景:写耗时 > 读耗时** ## 2. “先更新数据库,再删除缓存”数据不一致场景 假设数据库和缓存都为X, A要写新值Y | 动作 | 请求 | 缓存 | 数据库 | | --- | --- | --- | --- | |1|缓存过期|缓存失效| | |2|B 发出读请求|缓存为空,读数据库 | | |3|B ||查询得到旧值X |4|A 发出写请求||新值Y 写入数据库 |5|A |删除缓存| | |6|B| 旧值X写入缓存 | | 此时缓存为X,数据库为Y,数据不一致。**出现典型场景:读耗时 > 写耗时**。 ## 3. 特别的“延迟双删策略” 即写请求: 删缓存 -> 写数据库 -> 延迟1s删缓存 其中1s即为读请求处理时间。此方案追求最终一致性,通过延迟删缓存而让读请求完成后再把脏数据清楚。
寒烟濡雨
2022年3月23日 15:28
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