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一种链式更新数据的数据模式
# 一种链式更新数据的数据模式 ## 模式一: 单链更新 举例： A->B->C 1. 有序性： 数据更新按照列表的顺序更新，必然从链表的头结点更新到尾节点 2. 数据传递：所有更新的数据作为更新链路上的上下文传递： 从头节点开始添加数据，逐步被链式加工充血，数据只增不减。 3. 数据溯源： 加工链路的每一步都可以拿到数据快照，但不能修改快照 4. 无锁更新：引入锁会影响性能。故采取独占式避免锁竞争：每个基金code只会被分配到某一台机器上，后续所有加工链路在此机器执行。 5. 本地计算：客户端可能拿到数据再进行绘图计算标识买卖点、高低位。允许本地客户端继续进行链式更新。 6. 强弱一致：各加工节点确认加工数据属于一致性强弱。 弱一致性边加工边更新。强一致性直到链路上的最后一个强一致节点时，一起批量更新。 ## 模式二：网状更新 举例 （A,B）-> C 困难点：A和B都更新完了，C再更新，如何保障A和B的时间点一定一致，A和B可能在不同的层。 解决方案： 1. 设计虚拟root节点，成 root-> (A,B)->C 。 2. 从root开始 广度优先搜索，记录搜索路径。 3. 如果当前节点的父节点都在搜索路径上，则加入该节点， 否则跳过。 4. 至少所有节点都被遍历。此次网状更新，转化成搜索路径的链式更新。使用模式一算法更新即可。
寒烟濡雨
2023年12月11日 16:13
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